Big Data i Intel·ligència Artificial per a una millor gestió de l'aigua

  • El Big Data i la IA milloren la gestió de l'aigua, cercant eficiència davant del canvi climàtic.
  • WatERP és un projecte de la Comissió Europea per optimitzar el cicle de l‟aigua.
  • La gestió local de dades és crucial per obtenir resultats precisos en el maneig hídric.
  • Barcelona ha reduït un 25% l‟ús d‟aigua en reg gràcies a tecnologies avançades.

big data

Fa un temps vam parlar sobre com a poc a poc el Big Data a la meteorologia anirà transformant la forma de fer-la i estudiar-la. Com els «ulls» que poden arribar a veure allò que a priori ens passa desapercebut. El Big Data s'està endinsant ràpidament a molts sectors, i ja s'està aplicant a una gestió millor de l'aigua. Al costat de la Intel·ligència Artificial (IA) i sensors, és una cosa que està en marxa. Es preveu que per al 2025 aquestes tecnologies podrien ajudar en la gestió i la distribució hídrica, i reduir les fuites d'aigua en un 50%.

un els problemes que enfoca la UNESCO en quant a l'aigua, és la gestió. A mesura que el canvi climàtic avança, i la mala gestió que s'ha anat fent, cal cercar eines capaces de millorar i optimitzar els processos. Arribats a aquest punt, el Big Data i la IA comencen a veure la llum de com fer un ús eficaç i intel·ligent de l'aigua.

El projecte WatERP, a la recerca de l'eficiència de l'aigua

moment que gota d'aigua cau a l'aigua

WatERP, és un projecte finançat per la Comissió Europea. El seu objectiu és la cerca de solucions intel·ligents per al recurs de l'aigua. Tal com es pot veure (Clicant aquí) es tracta d'una pàgina web d'estàndards oberts per a la gestió de l'aigua en cadascuna de les fases del cicle. De les dades i informacions recopilades, inclouen tot allò relatiu a punts de subministrament, ubicacions, horaris de tractament, i altres informacions legals i meteorològiques.

El CEO d'Libelium, David Gascón, expert hidroinformático, indica que la gestió de l'aigua actualment es basa en dades globals, però que realment haurien de ser locals. Libelium és una empresa especialitzada en el desenvolupament de sensors que recullen i envien dades perquè la intel·ligència artificial dels processi ràpidament. Segons paraules de Gascón, les mesures locals, per a un riu per exemple, en lloc de prendre dades de 3 punts diferents, s'hauria de fer en 300 punts, Per tenir una idea realment amb cara i ulls, del que passa en aquesta part de l'cicle.

A poc a poc, aquesta tecnologia ja s'ha anat aplicant a ciutats com Barcelona, ​​on s'ha arribat a reduir un 25% l'aigua als sistemes de reg, un exemple clar de com Big Data i Intel·ligència Artificial en gestió de l'aigua pot generar beneficis tangibles. Cosa que evidencia que el bon maneig de dades, té grans beneficis per al nostre planeta.

Article relacionat:
La qualitat de l'aigua a Europa és encara pitjor del que s'esperava

Deixa el teu comentari

La seva adreça de correu electrònic no es publicarà. Els camps obligatoris estan marcats amb *

*

*

  1. Responsable de les dades: Miguel Ángel Gatón
  2. Finalitat de les dades: Controlar l'SPAM, gestió de comentaris.
  3. Legitimació: El teu consentiment
  4. Comunicació de les dades: No es comunicaran les dades a tercers excepte per obligació legal.
  5. Emmagatzematge de les dades: Base de dades allotjada en Occentus Networks (UE)
  6. Drets: En qualsevol moment pots limitar, recuperar i esborrar la teva informació.